叠加分析 Sample详情
最后更新时间：2019年6月17日
叠加分析是地理信息系统最常用的提取空间隐含信息的手段之一。该方法源于传统的透明材料叠加，即将来自不同的数据源的图纸绘于透明纸上，在透光桌上将其叠放在一起，然后用笔勾出感兴趣的部分或提取出感兴趣的信息。
地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面进行叠加，产生一个新的数据层面的操作，其结果是原来的要素被分割、剪断、套合，然后生成新的要素，新要素综合了原来两层要素所具有的属性。也就是说，空间叠加，不仅产生新的空间特征，还将实体的属性联接起来，产生新的属性。借助叠加分析可以进行空间数据相交、求并、相减等多种空间分析操作。
空间叠加分析涉及到一系列的运算，现将叠加运算总结为以下五种类型：点对区运算、线对区运算、区对区运算、点对线运算、区对点运算。每种类型对应一定的逻辑运算，生成的结果也不尽相同，如下表所示：
| 分析类型 | 叠加分析功能 | 结果 |
|---|---|---|
| 点对区 | 相交、相减 | 点简单要素类 |
| 线对区 | 相交、相减、求并、判别 | 线简单要素类 |
| 区对区 | 相交、相减、求并、判别、对称差 | 区简单要素类 |
| 点对线 | 相交 | 点简单要素类 |
| 区对点 | 相交、相减 | 区简单要素类 |
下方图片以区和区的叠加分析展示了求交、求并、相减、求对称差的功能作用。
在进行以下空间逻辑运算之前，首先需要根据对应的接口准备待分析的几何对象。类似缓冲分析中几何对象的获取方法，可以通过地图要素查询从Feature中获取Geometry；也可以先绘制图形，然后转换为Geometry；还可以直接根据坐标数据构建Geometry。其中查询方式最常用。在此不展开讲述，可以参考缓冲分析部分的文档。
即求两个数据集的交集的操作，两个数据集中相交的部分被保存到结果数据集中，其余部分被排除。
//构造空间分析对象 SpaAnalysis spaAnalysis = new SpaAnalysis(); //计算两个几何对象的交集 Geometry geoIntersection = spaAnalysis.intersection(geometryA, geometryB);
求两个数据集的并集的操作，用“输入几何对象”将“被求并几何对象”打散，分开为多个元素，然后将所有要素信息全部记录到结果数据中。简单地说，如果求并的是两个有相交区域的区要素，结果为3个图元：相交部分、裁剪掉相交区域的原始两图元。
Geometry geometryUnion = spaAnalysis.union(geoPolygonA, geoPolygonaB);
相减，即从几何对象A中“减去”与几何对象B相重叠的部分。
Geometry geometryUnion = spaAnalysis.difference(geoPolygonA, geoPolygonaB);
对称差即获取数据集A与叠加数据集B相交图元以外的部分。
Geometry geoSymmetricDifference = spaAnalysis.symmetricDifference(geometryA, geometryB);
分割操作，只能用线对象对区或线几何对象进行分割。
Geometry geoSplit = spaAnalysis.split(geometryB,(GeoLine)geometryA);
与求并操作不同的是，合并是将两个对象合并为一个对象。
Geometry geoMerge = spaAnalysis.merge(geometryA, geometryB);
说明：上述的各种叠加分析，都是对两个几何对象的操作，接口中需要传入两个几何对象，其中第一个参数的对象表示被分析的对象，第二个参数是用来叠加分析的对象。例如相减difference接口中第一个几何对象是被“减去”的，第二个是用来执行“减去”操作的对象。